KANO+QFD 모델을 기반으로 IoT 반려묘 음수기의 디지털 터미널 디자인 방향 제안

A study on Proposing a Digital End-to-End Design Direction for IoT-Based Pet Water Dispensers Using the KANO+QFD Model: Focusing on the Needs of Cat Caregivers in the Design of IoT-Based Pet Water Dispensers

최근 반려동물용품 시장이 점차 확대되고 있다. 특히 사용자의 요구가 단순한 관심에서 경험과 감정적 요구로 전환되면서 지능형 IoT 기반 반려동물 관리 제품에 대한 수요도 계속해서 증가하고 있다. 따라서 본 연구에서는 현재 시장의 반려동물 음수기가 기본적인 기능에만 초점을 맞출 뿐 사용자 경험 디자인을 소홀히 하는 문제를 해결하고자 하였다. 본 연구는 먼저 사용자 여정 지도를 구축하여 사용자가 모바일 및 IoT음수기와 상호작용 시 행동 경로를 분석함으로써 사용자의 요구를 도출하였다. 이어서 KANO 모델을 토대로 사용자 만족도와 요구 사항의 중요도에 대한 정성적 분석을 실시하여 요구 사항의 우선순위를 결정하고, 품질 기능 배치(QFD) 도표를 구축하여 디자인 요구 사항의 중요성을 분석하고 정량화하였다. 연구 결과 ‘음수량 통계 디자인’에 대한 요구 사항과 ‘수질 모니터링 피드백 디자인’에 대한 요구 사항의 중요도 가중치가 가장 높은 것으로 나타나 디지털 종단 시스템 디자인 과정에서의 핵심 디자인 요구 사항이 됨을 보여주었다. 이를 토대로 본 연구는 KANO와 QFD 모델을 결합해 IoT 스마트 음수 시스템 플랫폼 디자인 방향을 제안하였다. 또한 사용자 요구의 관점에서 반려묘 IoT 음수기의 원격 사용자 종단 시스템 디자인에 대한 방향성을 제공하였다.

The pet supplies market is witnessing a gradual expansion, with a particularly notable increase in demand for intelligent IoT-based pet management products. In this context, consumer demands are shifting from mere interest to desires for experiences and emotional engagements. This study aims to address the prevalent issue in the current market where the majority of pet water dispensers focus solely on basic functionalities, neglecting deep user experience design. The research begins by constructing a user journey map to analyze the behavioral paths of users interacting with mobile and IoT water dispensers, thereby deriving user needs. Subsequently, a qualitative analysis based on the Kano model is conducted to determine the priorities of user satisfaction and requirements, and a Quality Function Deployment(QFD) chart is developed to analyze and quantify the importance of design requirements. The findings indicate that the importance weights of water intake statistics design requirements and water quality monitoring feedback design requirements are the highest, becoming key design considerations in the digital end-to-end system design process. Therefore, this study proposes a design direction for the IoT smart drinking system platform through the combined application of the Kano and QFD models, offering guidance on the remote user end system design for IoT pet water dispensers from a user needs perspective.