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한국디자인리서치 Vol9, No. 2(통권 31권).jpg
KCI등재 학술저널

생성AI를 이용한 디자인 리서치 방법론 제안

Proposal of Design Research Methodology Using Generative AI: Centered around the Double Diamond Model

DOI : 10.46248/kidrs.2024.2.409
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본 연구는 ChatGPT와 같은 인공지능(AI) 도구가 디자인 방법론, 특히 더블 다이아몬드 모델에 미치는 영향을 탐구한다. 이는 AI 기술이 전통적인 디자인 프로세스를 어떻게 변화시킬 수 있는지 이해하는 데 중점을 둔다. 디자인 산업에 혁신적인 변화를 가져올 AI의 통합 가능성을 조사하며, 이를 통해 디자인 방법론의 미래 방향을 제시하고자 한다. 이를위해 산업계 및 학계의 다양한 디자인 전문가들을 의도적 표집(Intentional sampling)과 눈덩이 표집(Snowball sampling)을 활용하여 선정한 뒤, FGI(Focus group interview)와 IDI(In-depth interview) 방법을 채택했다. 참여한 연구 참여자들에게 질의 내용을 공유하여 2주 동안 업무에 활용한 경험을 나누는 심층적인 방법으로 기록하였다. 기록한 결과는 전문가와의 토론과 논리적 방식으로 컨텍스트 검증을 하는 덴진(Denzin) 삼각검증법으로 신뢰성을 증명하였다. 연구 결과는 ChatGPT가 디자인 사고의 확장, 데이터 기반 의사결정 강화, 사용자 경험 향상 등 다방면에서 긍정적인 영향을 주고 있는 것으로 확인되었으며, AI의 도입은 디자인 프로세스의 효율성을 증대시키고, 창의적 해결책 발굴을 촉진할 수 있음을 증명하였다. 이는 디자인의 질을 높이고, 전문가들이 보다 창의적인 작업에 집중할 수 있게 하는 등 디자인 산업에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상된다. 본 연구는 디자인 분야에서 AI의 적용이 가져올 변화에 대한 중요한 기초를 제공한다. AI와 디자인의 통합은 미래 디자인 방법론에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이를 설명할 수 있는 AI-driven double diamond model을 제안하였다. 이는 디자인 산업 전반에 걸쳐 보다 광범위한 적용 가능성을 탐색하는 데 있어 유의미한 활용을 기대한다.

This study explores the impact of AI tools like ChatGPT on design methodologies, focusing on the Double Diamond Model. It aims to understand how AI can transform traditional design processes and offer insights into the future of design. Design experts from industry and academia were selected using intentional and snowball sampling. Focus Group Interviews(FGI) and In-Depth Interviews(IDI) were conducted over two weeks. Results were validated through discussions and Denzin's triangulation method. ChatGPT positively influences design thinking, data-driven decision-making, and user experiences. It enhances efficiency and creativity in the design process, leading to innovative changes in the industry. This research lays the foundation for understanding AI's potential impact on design. The integration of AI and design is expected to reshape design methodologies, exemplified by the AI-Driven Double Diamond Model, with broad applications across the industry.

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 전문가 인터뷰

4. 결론 및 연구의 한계점

참고문헌

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