패션 디지털 커머스에서 챗봇 특성이 사용자 신뢰와 지속사용 의도에 미치는 영향

The Impact of Chatbot Characteristics on User Trust and Continuance Intention in Fashion Digital Commerce

본 연구는 인공지능(AI) 기술의 진보와 더불어 패션 디지털 커머스 영역에서 챗봇의 역할이 갖는 중대한 변화를 탐구한다. 챗봇의 다섯 가지 주요 특성(흥미성, 효과성, 몰입감, 의인화, 혁신성)을 신뢰 형성과 지속사용의도와의 관계에 대한 영향력을 분석함으로써, 사용자 경험 및 참여 증진에 대한 이해를 심화시키는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 문헌 검토와 정량적 설문조사를 결합하여, 실질적인 사용자 데이터를 기반으로 챗봇의 특성을 평가하고, 이들 특성이 사용자 신뢰 및 지속사용의도에 미치는 영향을 구조방정식 모형으로 분석하였다. 연구 결과, 챗봇의 특성은 사용자 신뢰 형성에 중요하며, 신뢰는 지속사용의도를 긍정적으로 촉진한다는 점이 입증되었다. 사용자의 신뢰가 챗봇특성과 지속참여의도 사이의 매개 역할을 함으로써, 챗봇 기술의 설계와 개발에 있어 중대한 시사점을 제공한다. 본 연구는 패션 디지털 커머스 분야에서 사용자 중심의 서비스 전략을 강화하고, 사용자 경험을 극대화하는 데 있어 이론적 및 실용적 기반을 제공한다.

As chatbots become integral to digital commerce in the fashion industry, this study evaluates their influence on user trust and the consequent intention for continued engagement. Specifically, it investigates how chatbot characteristics—namely interest, effectiveness, immersion, anthropomorphism, and innovation—affect user trust and their continuous usage intentions within fashion digital commerce platforms. Employing a quantitative survey method, the study gauges the impact of chatbot attributes on trust and the likelihood of ongoing interaction. Findings reveal that chatbot effectiveness, immersion, anthropomorphism, and innovation substantially bolster user trust, which fosters a higher propensity for users to maintain their engagement with the platform. This highlights trust as a pivotal mediating factor that connects chatbot features to the enduring engagement of users in the digital commerce landscape.