TOE 모형을 기반으로 한 데이터기반행정수용성에 관한 연구

A study on the acceptability of Data Driven Public Administration based on the TOE model: Focusing on the perceptions of central and local government officials

데이터기반행정은 관련한 법제화 이후 여러 학술적·정책적 논의가 이루어져 왔다. 그러나, 이러한 논의들은 연구의 다양성이나 체계성을 보장해주지 못하다는 한계에 봉착해 있다. 이에 본 연구는 기술·조직·환경(TOE) 모델을 통해 학술적 체계성을 바탕으로 공공부문의 데이터활용 및 데이터기반행정의 수용을 위한 여러 요인을 실증하고자 한다. 구체적으로는 기술적 요인으로는 지각된 유용성과 기술양립성을, 조직적 요인으로는 조직준비성과 여유자원을, 환경적 요인으로는 규정적 지원과 이해관계자와의 관계를 설정하였다. 나아가, 중앙정부와 지방자치단체의 현실적인 차이를 고려하여, 선행요인과 결과요인의 관계가 두 기관에서 차이가 나는지 검증하였다. 분석 결과, 표본의 구분이 없는 통합적 모형에서는 기술 및 조직적 요인이 데이터기반행정에 중요한 것으로 나타났으며, 중앙 및 지방자치단체 간에서는 기술, 조직, 환경적 요인의 영향력이 모두 다르게 나타났음을 확인하였다. 즉, 중앙정부에서는 조직요인인 조직준비성과 여유자원이 긍정적인 유의미함을 보여주었으며, 지방자치단체에서는 기술요인의 지각된 유용성, 조직요인의 조직준비성, 환경요인인 이해관계자와의 관계에서 긍정적인 유의미함을 확인하였다. 결과적으로 두 기관에서 데이터기반행정을 위해 요구되는 중요한 요인들이 갖는 영향력에서 상이한 결과를 보인 만큼 데이터기반행정의 효과적인 정착과 실현을 위해서는 기관별 맞춤형 정책적 노력이 필요함을 시사한다.

Data Driven Public Administration has been the subject of many academic and policy discussions since its enactment. However, these discussions have faced the limitation of not guaranteeing diversity or systematicity of research. Accordingly, this study seeks to demonstrate various factors for data utilization and acceptance of Data Driven Public Administration in the public sector based on academic rigor through the Technology, Organization, and Environment (TOE) model. Specifically, perceived usefulness and technological compatibility were set as technical factors, organizational readiness and organizational slack were set as organizational factors, and regulatory support and relationships with stakeholders were set as environmental factors. Furthermore, considering the realistic differences between the central government and local governments, the study verified whether the relationship between antecedent and consequent factors differed between the two organizations. As a result of the analysis, in an integrated model without distinction of samples, technological and organizational factors were found to be important in Data Driven Public Administration, and it was confirmed that the influence of technological, organizational, and environmental factors were all different between central and local governments. In other words, in the central government, the organizational factors such as organizational readiness and organizational slack showed positive significance, and in local governments, the perceived usefulness of the technical factor, organizational readiness of the organizational factor, and environmental factors, the relationship with stakeholders, showed positive significance. As a result, the two institutions showed different results in the influence of important factors required for Data Driven Public Administration, suggesting that tailored policy efforts for each institution are needed to effectively establish and realize Data Driven Public Administration.