AHP기법을 이용한 건설기업별 안전수준평가에 관한 연구

A Study on the Safety Evaluation of Construction Companies Using Analytic Hierarchy Process

건설업의 재해는 특유의 위험성과 높은 발생률, 다양한 원인과 복합적인 요인들로 인해 우리나라의 주요한 사회적, 경제적 문제가 아닐 수 없다. 이러한 건설업의 사고위험성을 줄이기 위해서는 개별 기업들의 다양한 예방활동이 필요하고 다양한 방법들에 의해 재해에 관한 평가가 이루어져야 한다. 본 연구에서는 개별 건설업체의 안전수준을 평가비교하기 위해 재해점수평가모텔을 제안할 수 있었다. 이때 건설업 규모, 건설업 공사금액, 건설업 재해발생형태, 건설업 재해자 연령, 건설업 재해발생시기, 건설업 재해자 근속기간, 재해발생지역, 건설업 재해자 재해정도 등의 8가지 요인을 선정하고 2019년부터 2022년까지의 4개년의 산업재해통계를 활용하였다. 또한 8가지 요인의 가중치를 구하기 위해 39명의 안전전문가의 설문조사와 AHP기법을 활용하여 각 건설업체의 재해점수를 산정하는 모델을 제안할 수 있었다. 이 모델을 이용하여 재해율이 비슷한 두 건설업체의 재해점수를 산정한 결과, 두 기업의 안전수준이 차이가 있음을 알 수 있었는데 이러한 결과는 동일한 재해라 하더라도 가중치가 큰 재해가 발생한 기업의 재해점수가 높가 나오기 때문이다. 따라서 본 연구에서 제안한 모델을 적용함으로써 개별 건설업체의 안전수준을 정확히 알게 되고 이를 통해 자사에 맞는 안전활동을 전개함에 있어 많은 도움이 될 것으로 사료된다.

Disaster in the construction industry is a major social and economic problem in Korea due to its unique risk, high incidence rate, various causes and complex factors. In order to reduce the risk of accidents in the construction industry, various preventive activities of each individual company are needed, and disaster evaluation should be conducted by various methods. In this study, a disaster score evaluation model could be proposed to evaluate and compare the safety level of each individual construction company. At this time, eight factors were selected: the size of the construction industry, the amount of construction work, the type of construction industry accidents, the age of construction industry injuries, the timing og accidents in the construction industry, the length of service for construction workers, the area of accidents, and the degree of accidents for construction workers, and industrial accident statistics for four years from 2029 to 2022 were used. In addition, in order to obtain the weights of eight factors, a survey of 39 safety experts and a model for calculating the accident score of each construction company using the AHP technique could be proposed. As a result of calculating the accident scores of two construction companies with similar accident rates using this model, it was found that the safety level of the two companies was different. This model was used to calculate the accident score of the two construction companies with similar accident rates, and it was found that there was a difference in the safety level of the two companies, because even in the same disaster, the disaster score of the companies with large-disasters is high. Therefore, by applying the model proposed in this study, it is believed that it will be of great help in accurately knowing the safety level of individual construction companies and developing safety activities suitable for the company.