잠재계층로짓모형을 활용한 배달 앱 시장세분화

Market Segmentation of Delivery Apps Using Latent Class Logit Model

국내 배달 앱 이용이 급증하고 있는 가운데, 배달 앱 시장은 빠르게 성장하고 있다. 최근 5년 간의 거래액이 9배 이상 증가한 것으로 나타나며, 이는 주로 민간 배달 앱이 주도하고 있다. 그러나 민간 배달 앱의 수수료 인상으로 소비자와 소상공인의 불만이 커지고 있어 공공 배달 앱의 등장이 주목받고 있다. 이러한 배달 앱은 소비자의 선택폭을 넓히고 지역 상권을 활성화하는 등 다양한 사회적 목표를 달성할 수 있다. 본 연구에서는 소비자의 배달앱 선호도를 파악하고, 이를 통해 공공 배달 앱의 개선점과 지역 상권 활성화 방안을 모색하였다. 이를 위해 잠재계층로짓모형을 활용하여 배달 앱의 시장세분화를 위한 소비자의 선호도를 분석하였다. 본 연구는 공공 배달 앱의 사용률을 높이고 지역 상권 활성화를 위한 마케팅 전략을 제안하였다.

As the usage of domestic delivery apps skyrockets, the market sees a rapid expansion. Over the past five years, the transaction volume has amplified more than ninefold, predominantly propelled by private delivery apps. However, the rising service fees of these apps have sparked dissatisfaction among consumers and small business owners, drawing attention to the emergence of public delivery apps. These apps could potentially achieve numerous social objectives, such as broadening consumer choices and invigorating local markets. In this study, we aimed to understand consumers' preferences for delivery apps and explore ways to improve public delivery apps and revitalize local economies through them. To achieve this, we analyzed consumer preferences for market segmentation of delivery apps using latent class logt model. This study proposes marketing strategies to increase the usage of public delivery apps and revitalize local economies.