공급이 제한된 필수 자원의 공정성을 고려한 분배 방법 연구

A Research on the Fairness-based Allocation Method of Essential Resources with Limited Supply under Emergency

연구는 팬데믹이나 기후 변화 등의 위기 상황에서 의료용품이나 식량과 같은 제한된 필수 자원을 효율적이고 공정하게 분배하는 방법을 다룬다. 이를 위해 효용성을 기반으로 한 지니계수를 개발하고, 개발된 지니계수를 효율성과 공정성을 목적 함수로 하는 이중 목적 최적화 모델에 사용한다. 제안된 분배 방법을 시뮬레이션 모델을 통해 검증하였으며, 다양한 정책별 시나리오를 고려하여 분배 효과를 비교·분석한다. 필수 자원의 예시로 사용한 마스크 분배에서 인구 비율과 공정성을 고려한 분배 정책이 효과적임을 실험을 통해 입증한다. 이 실험의 결과는 공급이 제한된 긴급 상황에서의 자원 분배에 대한 실질적인 접근 방안을 제시하며, 정책 실무자들이 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있다.

This study addresses methods for efficiently and equitably distributing limited essential resources in crisis situations such as pandemics and climate change. In these scenarios, it is crucial to consider public welfare alongside efficiency when distributing scarce resources like medical supplies or food. This study introduces a fairness measure based on the Gini coefficient, grounded in utility, and employs a bi-objective optimization model to balance efficiency and fairness. The proposed distribution method is validated through a simulation model. The effects of various policy scenarios are compared and analyzed. Through the simulation experiments, the study demonstrated that distribution policies considering the elderly population ratio and equity are effective in achieving both efficiency and fairness in resource allocation. These findings provide practical approaches for policymakers, helping them make better decisions during emergencies with limited supply.