현대 사회에서 물류 시스템은 도시의 교통체증과 환경문제 등으로 인해 새로운 혁신과 최적화가 필요한 분야 중 하나로 부각되고 있다. 특히 도심 내 물류의 효율성을 높이기 위해 무인 이동체인 드론(Drone)을 활용한 배송 시스템이 주목받고 있다. 드론 배송은 라스트 마일에서 혁신을 가져올 것으로 기대되나, 도입 시 비용과 규제, 소음 등의 문제가 여전히 남아있다. 본 연구는 드론 배송 서비스 도입 시 소비자들의 인식을 분석하였다. 이를 위해 텍스트 마이닝 기술을 활용하여 드론 배송 서비스에 대한 수용자의 감성 분석을 진행하였다. ‘드론 배송’ 키워드를 포함한 587개의 유튜브 동영상에 달린 댓글 총 16,695개의 텍스트 데이터를 수집하였고, 빈도 분석, 토픽 모델링, 감성 분석을 통해 데이터를 분석하였다. 데이터 분석 결과, 드론 물류 서비스에 대한 수용자의 의견과 태도, 우려 사항, 선호도, 관심 주제 등을 심도 있게 파악할 수 있었다. 주요 문제점으로는 드론 배송 과정에서 발생할 수 있는 사고, 소음, 높은 비용 등이 도출되었다. 이러한 문제점을 해결하는 방안으로는 안전성 강화, 소음 저감 기술 개발, 비용 절감 방안 모색 및 사회적 합의 도출 등이 제시되었다. 본 연구는 드론 배송 서비스의 개선에 시사점을 제공할 것으로 기대되며, 향후 드론 배송 서비스 도입 시 소비자들의 요구를 반영한 전략 개발에 기여할 것으로 기대된다.
In modern society, logistics systems need new innovations due to urban traffic congestion and environmental issues. Drones, or unmanned aerial vehicles, are gaining attention for improving urban logistics efficiency. However, drone delivery faces issues such as costs, regulations, and noise. This study analyzes consumer perceptions of drone delivery services using text mining technology. A total of 16,695 comments from 587 YouTube videos containing the keyword ‘drone delivery’ were analyzed through frequency analysis, topic modeling, and sentiment analysis. The results provided insights into consumer opinions, attitudes, concerns, and preferences regarding drone logistics. Major issues identified include potential accidents, noise, and high costs. Proposed solutions include enhancing safety, developing noise reduction technologies, reducing costs, and achieving social consensus. This study offers insights for improving drone delivery services and developing strategies that reflect consumer demands for future implementations.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌