의사결정나무 분석을 통한 노인학대 발생 요인 예측에 관한 연구 : 2020년 노인실태조사를 중심으로

Prediction Model for Contributing Factors to Elder Abuse : Focusing on National Survey of Older Persons of Korean in 2020

본 연구는 2020년 노인실태조사 데이터를 활용하여 국내거주 노인들의 노인학대 발생경험에 영향을 미치는요인들을 확인하는 것을 목적으로 하며 노인학대 경험에 대하여 본인이 응답한 9,920명을 연구대상자로 선정하였다. 선행연구를 바탕으로 노인학대 발생에 영향을 미치는 요인들로 인구학적 요인, 사회환경 요인을 선정하였으며 변수들의 구조관계를 분석하기 위해 데이터마이닝 기법인 의사결정나무분석을 실시하였다. 분석결과 자녀와의 갈등을경험하였고, 노인에 관한 사회적 존중에 대하여 부정적으로 평가하며, 우울감이 높은 노인에게서 노인학대 발생이높아지는 것이 확인되었으며 연구 결과를 바탕으로 실천적 제언을 제공하였다.

This study analyzed factors affecting the experience of elder abuse among the elderly living in Korea. A total of 9,920 people who responded to the experience of elder abuse were selected as subjects for this study. Based on previous studies, demographic and social environmental factors were selected as factors affecting the occurrence of elder abuse. Decision tree analysis, a data mining technique, was conducted to analyze the structural relationship of variables. As a result of the analysis, it was confirmed that the incidence of elder abuse increased in the elderly who experienced conflicts with their children, who evaluated social respect for the elderly negatively, and who had high depression. Based on research results, practical suggestions were provided.