영상합성 기반 AI 휴먼 제작 기업의 비즈니스 모델 혁신 : ㈜딥브레인AI 사례 중심으로

Business Model Innovation of Video Synthesis-based AI Human Production Companies: Focusing on the Case of Deep Brain AI Co., Ltd.

최근 인공지능 기술이 다양한 분야 및 산업군에서 활용되며 온라인과 오프라인을 넘나드는 디지털 트랜스포메이션이 활발하게 이루어지고 비용 절감과 생산성 향상 등의 효과를 내고 있다. 이에 본 연구는 영상합성 기반 AI 휴먼을 제작하고 있는 ㈜딥브레인AI 사례를 분석하여 초기 인력 구조의 서비스 분야부터 적용하여 휴먼 AI을 다양한 영역에 적용하여 새로운 비즈니스 모델을 만들어 개척한 전략을 구체적으로 분석하여 시사점을 제시하고자 하였다. 이에 본 연구에서는 비즈니스 모델 캔버스를 통해 고객, 가치제안, 채널, 고객관계, 수익원, 핵심자원, 핵심활동, 핵심 파트너, 비용구조로 구성된 9개 파트에 연구 대상을 적용하여 비즈니스 모델을 분석하였다. 분석 결과,‘고객’측면에서는 기업고객 대상 시작으로 고객 세분화가 ‘가치제안’측면에서는 모든 대체가능 영역에 AI 휴먼 서비스 제공하여 가치 창출을 하고 ‘채널’의 경우 국내외 빅테크 기업과 협업하고 일반적인 AI 기술 적용을 위한 관심 기업을 관계 형성을 위한 채널로 하며. 이런 고객과 관계를 통해 서비스 이용료, 용역 수입, 광고 수익 등의 다양한 ‘수익원’을 창출했다. GAN 알고리즘 기반 딥러닝 음성합성 기술과 특화된 경험을 갖는 인적자원은 ‘핵심 자원’으로 적용되는 구성요소이다. 투자 활동, 딜 완료 비율, AI 휴먼 제작 수주 등이 ‘핵심 활동’으로 이루어진다. ‘핵심 파트너’는 일반적인 기업이 관계 형성이 힘든 국내외 은행권, 미디어사, 방송사이다, 마지막으로 사업의 성장과 안정성을 위해 AI 휴먼 솔루션 개발 비용, 서버 및 호스팅 비용 개발 인건비 등의 ‘비용구조’를 전략적으로 운영하고 있다.

Recently, artificial intelligence technology has been utilized in various fields and industries, and digital transformation that crosses online and offline is actively taking place, resulting in cost reduction and productivity improvement. Accordingly, this study analyzed the case of Deep Brain AI Co., Ltd., which is producing AI humans based on image synthesis, and applied it from the service field of the initial human resource structure to various fields to create a new business model and to present implications by specifically analyzing the pioneering strategy. Accordingly, this study analyzed the business model by applying the research subject to 9 parts consisting of customers, value proposition, channel, customer relationship, revenue source, key resources, key activities, key partners, and cost structure through the business model canvas. As a result of the analysis, in terms of ‘customers’, customer segmentation started with corporate customers, and in terms of ‘value proposition’, AI human services were provided to all replaceable areas to create value. In terms of ‘channels’, collaboration with domestic and foreign big tech companies and companies of interest for general AI technology application were used as channels for forming relationships. Through these relationships with customers, various ‘revenue sources’ such as service usage fees, service income, and advertising revenue were created. Deep learning voice synthesis technology based on the GAN algorithm and human resources with specialized experience are components applied as ‘core resources’. Investment activities, deal completion rate, and AI human production orders are composed of ‘core activities’. ‘Key partners’ are domestic and foreign banks, media companies, and broadcasting companies with which general companies have difficulty forming relationships. Finally, for the growth and stability of the business, the ‘cost structure’ such as AI human solution development costs, server and hosting costs, and development labor costs are strategically operated.