실시간 CCN에서 노드이탈 학습에 따른 효율적 중간노드 이동관리 기법

Efficient Intermediate Node Mobility Management Technique Based on Node Departure Learning in Real-time CCN

휴대용 기기의 보급 확대와 동영상 플랫폼의 성장으로 인해 최근 실시간 스트리밍 산업이 급속히 확장되고 있다. 이로 인해 대용량 콘텐츠의 송수신 수요가 증가하면서 기존 IP 주소 기반 네트워크에서 트래픽 과부하 및 비효율성 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 콘텐츠 중심 네트워크(CCN: Contents Centric Network)가 대안으로 연구되고 있다. CCN은 IP 주소(위치)가 아닌 콘텐츠 명칭(무엇)을 기반으로 하는 네트워크로, 각 노드가 CS(: Content Store)라는 캐시 공간을 보유해 서버 병목 현상과 트래픽 과부하를 완화할 수 있다. 그러나 CCN 환경에서도 클라이언트와 서버 사이에 위치한 중간 노드가 이탈하면 패킷 손실 및 서비스의 품질 저하를 유발시킬 수 있다. 따라서 실시간 환경에서 중간 노드의 이탈 관리에 대한 연구가 반드시 필요하다. 본 논문은 RSSI(: Received Signal Strength Indicator) 모니터링을 통해 중간 노드의 이탈을 감지하고 효율적인 예비 경로 생성을 위한 새로운 기법을 제안한다.

The rapid expansion of the real-time streaming industry is driven by the widespread adoption of portable devices and the growth of video platforms. Consequently, the demand for transmitting and receiving large volumes of content has increased, leading to traffic congestion and inefficiency in traditional IP address-based networks. To address these issues, Contents Centric Networking (CCN) is being researched as an alternative. CCN is a network architecture based on content names (what) rather than IP addresses (where), where each node has a cache space called Content Store (CS) to alleviate server bottlenecks and traffic congestion. However, in a CCN environment, the departure of intermediate nodes between clients and servers can lead to packet loss and degradation of service quality. Therefore, research on managing the departure of intermediate nodes in real-time environments is essential. This study proposes a new method for detecting the departure of intermediate nodes through RSSI (Received Signal Strength Indicator) monitoring and for efficiently creating backup paths.