비식별 처리된 지방자치단체 CCTV 실시간 영상 대시민 제공 서비스의 설계

Designing A De-identified Municipal CCTV Of Live Video Service For Citizens

국민은 자신의 생활 불편 관련한 무단투기, 분실 등의 처리와 사건·사고 발생 여부 등의 확인을 위해, 지자체 CCTV 영상의 열람 및 복제본 제공을 요구하고 있다. 하지만, 본인확인 어려움과 영상 내 타인의 개인정보보호 이유로, 지자체는 CCTV 영상을 국민에게 원본 그대로 제공할 수 없어, 수동 마스킹(Manual Masking) 처리 후 영상을 제공한다. 그 결과 국민은 불신과 불만 해소를, 영상정보 2차 사용자인 경찰, 소방, 법원 등은 빠르고 효율적인 영상활용 개선 방향을, 지자체에 요구하고 있다. 본 논문에서는 지자체 CCTV 영상정보를 국민 누구나가 열람할 수 있게 하는 방안을 연구한다. 이를 위해, 영상 전체를 일정 크기로 모자이크 처리하여 개인정보를 비개인정보화 한다. 열람 및 복제본 생성 프로세스는 자동화 및 단순화한다. 인공지능 패턴 기술을 적용하여 영상 오남용에 관한 방안도 설계한다. 이 결과를 정부가 정책에 반영한다면, 국민의 알권리 요구는 충족되고, 정부에 대한 국민의 신뢰도는 높아지며, 정부의 행정 처리 효율도 향상될 것이다.

The public is requesting to view and receive copies of local government CCTV footage in order to deal with unauthorized dumping, loss, and other inconveniences related to their lives, and to confirm whether an incident or accident has occurred. However, due to the difficulty of identification and the privacy of others in the video, local governments cannot provide the original CCTV footage to the public, so they provide the footage after manual masking. As a result, the public is demanding local governments to resolve distrust and dissatisfaction, and secondary users of video information, such as police, fire, and courts, are demanding quick and efficient ways to improve video utilization. In this paper, we study how to make local government CCTV video information available to the public. To this end, we de-personalize the entire video by mosaicking it into a certain size. We automate and simplify the process of viewing and creating replicas. We apply artificial intelligence pattern technology to design measures against video misuse. If the government reflects these results in its policies, the public's right-to-know needs will be met, public trusted in the government will increase, and the government's administrative efficiency will be improved.