국내 대학 교양교육 체계에서 인공지능(AI) 교육 특징과 과제 - 디지털 전환기 초·중등교육과정과 대학 교양교육과정 간 연계를 중심으로

Characteristics and Challenges of AI Education in the Liberal Arts Curriculum of Domestic Universities : With Emphasis on the Linkage between the Primary and Secondary Education Curriculum and the Liberal Arts Curriculum of University in the Digital Transition Era

이 논문의 목적은 국내 대학 교양교육 체계에서 인공지능 교육의 특징과 과제를 탐구하는 데 있다. 최근 급격한 디지털·인공지능 기술의 발달에 따라 국내 대학의 교양교육 분야에서도 이미 디지털·인 공지능 기초 소양을 강조하는 교육과정 개편이 진행되고 있다. 하지만 이러한 과정에서 문제점은 다음과 같다. 첫째, 디지털 및 인공지능 기술 변화에 따라 대응하는 국내 대학 교양교육의 인공지능 관련 교육은 초·중등교육과 체계적인 연계를 갖지 못하고 있다. 2015 교육과정의 부분 개정, 2022 개정 교육과정 등 초·중등교육과정에서 인공지능 교육은 국가 수준의 학교 교육에서 학교급별 목표와 성취수준에 따른 학생의 학습 및 기초 역량 발달을 이끌도록 구성되었지만, 대학의 교양교육의 교육과정 으로 연계되지 못한다. 대학의 전공 및 교양 교육과정이 고등학교 수준을 넘어 학습자의 학습 이해의 수준을 심화하고 전문 역량을 길러가기 위해서는 현재 대학의 사업 중심의 인공지능 교육과정 구성을 제고할 필요가 있다. 예를 들면, 소프트웨어(SW) 중심대학 사업 등 정부의 지원사업에 의한 인공지능 관련 교과목 개설과 운영은 정보, 컴퓨터과학 등 특정 분야에 국한된 인공지능 교육에만 머물게 하고, 나아가 비전공자의 디지털 리터러시 또는 인공지능 리터러시 발달을 위한 교육을 제공하지 못하는 원인이 되기도 한다. 따라서 디지털 전환기를 경험하는 현재 유아·초·중·고등학생이 앞으로 미래 대학생으로 경험하기 위해 대학 교양교육 체계는 인문 교양의 본질을 회복함과 동시에 현재 대학에서 인공지능 관련 교양교육을 담당하는 교수자에게 기술과 교육 환경 변화에 대응할 수 있는 지원도 마련해야 한다.

This paper aims to explore the characteristics and challenges of Artificial Intelligence (AI) education in the liberal arts curriculum of domestic universities. The revision of the curriculum to strengthen digital literacy has been in the field of the liberal arts in major universities. However, universities haven’t been aligning their curriculum with the core competencies developed in earlier stages. This has resulted in a disconnect occurring between AI education at the primary/secondary level and the university level. This gap can lead to students struggling to advance in AI-related topics as they transition to higher education. The liberal arts education of universities does not consider or reflect any linkage with the coherent system of the national curriculum, such as the 2022 revised national curriculum, of primary and secondary schools, which prevents the progress of students’ learning agency. For example, universities should take steps to open and run AI-related courses, regardless of government-supported projects, such as software (SW)-centered university projects. In fact, these project-based courses have not successfully addressed the need for a comprehensive AI and digital literacy education within the liberal arts. This paper, therefore, makes the following suggestions. Firstly, the liberal arts curriculum for AI education should restore its essence of humanity, preparing students to critically assess both the benefits and risks of AI in experiencing the digital transition. Secondly, universities should open and support AI-related courses in the liberal arts, ensuring that lecturers and professors receive the necessary resources to teach comprehensive AI education effectively.