맛집 검색량이 지역 음식점업 매출에 미치는 영향 - 네이버 데이터랩 API를 이용하여

A Study on The Impact of Search Volume for Restaurants on Local Restaurant Sales : Using Naver Data Lab API

연구목적 : 최근 맛집에 대한 관심이 높아지고, 지역 여행지와 먹거리를 연계한 방송콘텐츠와 맛집 관련 SNS게시물이 증가하고 있다. 이에 본 연구는 2016년부터 2022년까지 기간 동안의 맛집 검색량이 지역 음식점업의 매출에 긍정적인 영향을 미쳤는지 실증분석을 통해 파악하고자 한다. 연구방법 : 네이버 데이터랩 API를 활용하여 국내 16개 지역의 맛집 검색량 자료를 수집하고, 통계청 서비스업조사 및 관광산업조사에서 추출한 음식점업 매출액과 지역관광요인을 결합하여 패널자료를 구축하였다. 이후 패널 고정효과모형(panel fixed effect model)과 시스템GMM(system generalized method of momoents)를 이용해 회귀분석을 수행하였다. 연구결과 : 지역에 대한 맛집 검색량은 음식점업 매출에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 지역의 경제규모와 숙박여행 지출은 음식점업 매출을 증가시키는 효과가 있지만, 당일여행 지출은 오히려 음식점업 매출을 감소시키는 것으로 분석되었다. 시사점 : 본 연구는 지역 음식점업 매출 증대를 위한 전략적 접근이 필요하며, 관광객의 체류시간을 늘리고 지역 먹거리에 대한 관심을 높이는 것이 중요함을 시사한다.

Objective : With increasing interest in restaurants, the number of broadcast content related to local travel destinations and food and social media posts related to restaurants is also increasing. Therefore, this study aims to find out whether the search volume for restaurants from 2016 to 2022 positively impacts local restaurant sales through empirical analysis. Methods : This study used NAVER Data Lab API to collect data on restaurant search volume in 16 regions in Korea. Then, this study conducted regression analysis using the panel fixed-effect model and the system GMM. Results : Search volume for restaurants positively affects regional restaurant sales. Regional economic size and overnight travel expenditures increased restaurant sales, but day trip expenditures decreased local restaurant sales. Implications : This study suggests that a strategic approach is needed to increase local restaurant sales and that it is essential to improve dwell time of tourists and interest in local food.