학술저널
基于人脸识别技术的考勤系统的研究
- ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
- Journal of Contemporary Social Science Research (JCSSR)
- Vol.1 No.3
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2024.0910 - 18 (9 pages)
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随着互联网技术的迅猛发展，传统企业考勤方式如证件、磁卡及指纹打卡等因易被盗用或遗忘而显现弊端。新兴的生物特征识别技术，特别是人脸识别，在金融、教育、医疗等领域得到广泛应用，提升了生活便捷性。为顺应技术革新趋势，本文采用Python 语言和DLIB 库设计并实现了人脸识别考勤系统，利用SQLite 数据库，遵循面向对象编程等原则，构建了一个精简高效的程序。该系统为企业提供了低成本、高效能的考勤管理解决方案，摆脱了物质限制，提升了考勤效率。
引言
1 开发环境与技术选型
2 系统环境需求分析
3 系统设计
4 系统实现展示
5 结论
参考文献
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