학술저널
基于和声搜索改进的蚁群算法在无人机路径规划中的应用
- ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
- Journal of Engineering and Technology Management (JETM)
- Vol. 1 No.2
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2024.09107 - 111 (5 pages)
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DOI : 10.62989/jetm2024.1.2.25
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现阶段由于无人机技术的不断发展,其在各个领域的应用越来越广泛。本文主要探讨了基于和声搜索改进的蚁群算法在无人机路径规划中的应用。在此基础上还分析了传统蚁群算法在无人机路径规划中的不足,阐述了和声搜索算法的特点及优势,并且介绍了和声搜索改进蚁群算法的具体方式,包括初始化阶段、信息素更新策略和路径选择策略的改进。最后说明了该算法在无人机路径规划中的应用效果,如提高路径规划质量、增强算法适应性和提高算法效率。
引言
1 传统蚁群算法在无人机路径规划中的不足
2 和声搜索算法的特点及优势
3 和声搜索改进蚁群算法的具体方式
4 在无人机路径规划中的应用效果
结语
参考文献
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