초·중등교사의 생성형 AI 리터러시 측정도구 개발 및 타당화 연구

A Study on the Development and Validation of Generative AI Literacy Measurement Tool for Elementary and Secondary Teachers

목적 본 연구에서는 초·중등교사의 생성형 AI 리터러시를 측정하기 위한 자기보고식 측정도구를 개발하여 타당화하고자 하였다. 방법 이를 위하여 선행 연구를 토대로 생성형 AI 리터러시 구성 요인을 구안하고 문항 초안을 개발하여 전문가 검토를 통해 예비 검사 문항을 선정하였다. K교육대학원 인공지능융합교육전공 재학 중인 초·중등교사 107명을 대상으로 예비 검사를 실시하고 그 결과를 바탕으로 탐색적 요인분석을 실시하여 본 검사 문항을 31문항으로 확정하였으며, 137명을 대상으로 본 검사를 실시하고 그 결과를 바탕으로 확인적 요인분석을 실시하여 최종 도구를 확정하였다. 결과 본 연구에서 개발한 생성형 AI 리터러시 측정도구는 3개의 요인(생성형 AI 이해, 생성형 AI 교육적 활용, 생성형 AI 가치)과 각각의 요인에 2개의 하위 요인이 포함되어 총 6개의 하위 요인으로 구성되어 있으며 문항은 총 31문항이다. 측정도구의 최종 신뢰도 Cronbach α 값은 .9 이상으로 높은 신뢰도를 나타내고 있으며, 하위 요인 간의 상관분석 결과 모든 요인 간 Pearson 상관계수는 유의확률 .001 이하에서 모두 .7 이상으로 유의한 상관관계를 나타냈다. 또한, 확인적 요인분석 결과 모형 적합도 지수인 CFI, TLI 모두 .9 이상으로 적합하게 나타났다. 결론 본 연구를 통해 개발된 측정도구를 활용하여 초·중등교사의 생성형 AI 리터러시 수준을 확인하고, 이를 바탕으로 초·중등교사의 생성형 AI 리터러시 역량 함양을 위한 교육을 제공하는 데 기초자료가 될 수 있을 것이다.

Objectives This study attempted to develop and validate a self-report measurement tool to measure Generative AI literacy of elementary and secondary teachers. Methods To this end, the components of Generative AI literacy were devised based on previous studies, the draft items were developed, and the preliminary test items were selected through expert review. A preliminary test was conducted on 107 elementary and secondary teachers enrolled in the artificial intelligence convergence education major of the K Graduate School of Education, and an exploratory factor analysis was conducted based on the results to confirm the main test question as 31 questions, and the final tool was confirmed by conducting a confirmatory factor analysis on 137 people. Results The Generative AI literacy measurement tool in this study developed in this study consists of 3 factors(Understanding Generative AI, Educational utilization of Generative AI, and Value of Generative AI) and two sub-factors within each factor, totaling six sub-factors and 31 questions. The final reliability Cronbach's α value of the instrument was above .9, indicating high reliability, and the correlation analysis among the sub-factors showed that all the Pearson correlation coefficients between the factors were significant at .7 or higher at the .001 level of significance. In addition, confirmatory factor analysis showed that the model fit indices, CFI and TLI, were both above .9. Conclusions The measurement tool developed through this study can be used to confirm the level of Generative AI literacy of elementary and secondary teachers, and based on this, it can serve as basic data to provide education for elementary and secondary teachers to cultivate Generative AI literacy capabilities.