대학생의 디지털 기기를 활용한 학습 유형 : 잠재집단 분류 및 영향요인

Types of University Students' Learning Using Digital Devices:Identifying Latent Classes and Influential Factors

본 연구는 대학생의 디지털 기기 활용에 따른 학습 유형을 분류하고, 각 유형별 예측요인 탐색과 성과변인 간 차이를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 ‘2023 학부교육 실태조사(K-NSSE)’에 참여한 S 대학 재학생 489명의 데이터를 활용하여 잠재계층분석(LCA)을 수행하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 대학생의 디지털 기기 학습 유형은 (1) 디지털 소외 집단, (2) 소통 중심 집단, (3) 데이터 활용 경험 집단, (4) 디지털 기기 적극 활용 집단으로 분류되었다. 둘째, 성별, 반성적 학습, 협력 학습, 교수 역량이 대학생의 디지털 기기 활용 유형에 영향을 미치는 주요 요인으로 나타났다. 마지막으로, ‘디지털 기기 적극 활용 집단’은 다른 집단에 비해 디지털 역량과 학습 성과에서 통계적으로 유의하게 높은 수준을 보였다. 이러한 연구 결과는 대학생의 디지털 역량 강화를 위한 효과적인 교수-학습 전략 수립에 있어 학문적 및 실천적 시사점을 제공한다.

The purpose of this study is to identify the types of learning based on university students' use of digital devices and to analyze the differences in predictive factors and performance variables across these types. For this, Latent Class Analysis (LCA) was conducted using data from 489 students at S University who participated in the ‘2023 K-NSSE’. The analysis results are as follows: First, the types of learning based on university students' use of digital devices were classified into (1) the digitally marginalized, (2) the communication-oriented, (3) data utilization, and (4) active digital device usage. Second, gender, reflective learning, collaborative learning, and effective class were found to be key predictors for students' digital device usage types. Lastly, the 'active digital device usage group' showed significantly higher results in both digital competence and student outcomes compared to other groups. Based on these findings, academic and practical implications are suggested for developing effective teaching and learning strategies to enhance university students' digital competence.