본 연구는 대학 교양 글쓰기 수업에서 ChatGPT와 같은 AI 도구를 활용한 평가 방안을 탐구하고, 그 가능성과 한계를 분석하였다. ChatGPT는 자동 채점과 즉각적인 피드백 제공을 통해 대규모 강의에서 교수자의 평가 부담을 줄이고, 일관된 기준에 따른 공정하고 객관적인 피드백을 제공할 수 있는 가능성을 갖고 있다. 그러나 ChatGPT 기반 평가의 경우 맥락 이해의 제한, 감정적 요소 반영의 부족, 데이터 편향성과 같은 여러 한계가 존재한다. 이러한 한계를 보완하기 위해 교수자는 ChatGPT의 평가 결과를 조정하고, 창의적 사고와 비판적 분석을 필요로 하는 부분에서 보완적 피드백을 제공함으로써, 학생들이 보다 깊이 있는 학습경험을 할 수 있도록 지원해야 한다. 또한, AI 도구와 인간 평가자의 협력적 접근을 통해 AI 도구가 제공하는 자동화된 피드백의 효율성을 유지하면서도 인간적 상호작용의 중요성을 고려한 평가 체계를 구성할 수 있다. 이 연구는 대학 글쓰기 교육에서 ChatGPT와 같은 AI 도구의 효과적 활용을 위한 기초 자료로서의 역할을 하며, 향후 지속적인 연구와 실험이 필요함을 시사한다.
This study explores the application of AI tools, particularly ChatGPT, in university liberal arts writing assessment, analyzing both its potential and limitations. ChatGPT, through automated scoring and immediate feedback, can reduce instructors' grading burdens in large classes and offer fair and objective feedback based on consistent criteria. However, limitations exist, such as ChatGPT’s restricted contextual understanding, lack of emotional nuance, and potential data biases. To address these challenges, instructors need to supplement ChatGPT's feedback, especially in areas that require critical and creative thinking, ensuring students receive a deeper and more meaningful learning experience. A collaborative approach between AI and human evaluators is proposed to harness the efficiency of automated feedback while maintaining the value of human interaction. This study serves as foundational research on the effective use of AI tools like ChatGPT in university writing education and underscores the need for further ongoing research and experimentation.
1. 서론
2. AI 기반 평가 도구 ChatGPT의 역할과 적용 가능성
3. ChatGPT 기반 글쓰기 평가 도구의 설계 및 적용 방안
4. ChatGPT를 활용한 평가의 한계와 해결책
5. 결론
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