生物信息多组学数据管理和分析平台的搭建

生物信息多组学数据管理和分析平台的搭建

基于高通量测序的多组学研究已经成为了生物医药领域研究不可或缺的一部分，包括外显子测序、转录组测序、单细胞组测序在内的多组学研究极大的推进了生物医药的发展1。然而多组学测序数据量巨大，需要专业的生物信息和编程经验才能分析数据并解析数据蕴含的生物学意义，并且数据分析的可追溯和可重现性也非常重要，因此数据分析成为组学研究的重大壁垒。本文提出了一个生物信息多组学数据管理和分析平台的思路，基于本多组学数据分析平台，无生物信息和编程经验的研究人员简单培训即可分析组学数据并挖掘生物学意义，并且以可视化的方式记录了分析过程并支持回溯，大大加速了组学数据分析的进度，推动研究进展。