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학술저널

基于RK3399 的疲劳驾驶系统设计

DOI : 10.62989/jetm2024.1.3.26
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设计并实现一个基于RK3399 处理器的疲劳驾驶检测系统,该系统在Linux Ubuntu 操作系统上运行深度学习模型。疲劳驾驶检测系统利用RK3399 的高性能计算能力,结合深度学习技术对驾驶员面部特征进行实时监控与分析,从而判断驾驶员是否处于疲劳状态。系统通过摄像头获取驾驶员的面部图像,并通过预训练的深度学习模型对图像进行处理和分析,提取眼睛闭合、打哈欠等疲劳特征。当检测到驾驶员出现疲劳迹象时,系统会触发报警机制,提醒驾驶员提高警惕或进行休息。本文介绍了系统的硬件架构、软件设计、模型训练与优化方法,并通过实际实验验证了系统的实时性与准确性。该系统在提高驾驶安全性方面具有广泛的应用前景。

1 引言

2 系统硬件架构

3 系统的软件架构

4 系统关键技术点

5 实验结果

总结

参考文献

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