학술저널
基于RK3399 的疲劳驾驶系统设计
- ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
- Journal of Engineering and Technology Management (JETM)
- Vol. 1 No.3
- 2024.11
- 106 - 109 (4 pages)
DOI : 10.62989/jetm2024.1.3.26
设计并实现一个基于RK3399 处理器的疲劳驾驶检测系统,该系统在Linux Ubuntu 操作系统上运行深度学习模型。疲劳驾驶检测系统利用RK3399 的高性能计算能力,结合深度学习技术对驾驶员面部特征进行实时监控与分析,从而判断驾驶员是否处于疲劳状态。系统通过摄像头获取驾驶员的面部图像,并通过预训练的深度学习模型对图像进行处理和分析,提取眼睛闭合、打哈欠等疲劳特征。当检测到驾驶员出现疲劳迹象时,系统会触发报警机制,提醒驾驶员提高警惕或进行休息。本文介绍了系统的硬件架构、软件设计、模型训练与优化方法,并通过实际实验验证了系统的实时性与准确性。该系统在提高驾驶安全性方面具有广泛的应用前景。
1 引言
2 系统硬件架构
3 系统的软件架构
4 系统关键技术点
5 实验结果
总结
参考文献