UAV 사진측량과 고해상도 지형 데이터를 활용한 토석류 유출량 추정: 곡성 사례 연구

Estimating Debris Flow Discharge Using UAV Photogrammetry and High-Resolution Topographic Data: A Case Study from Gokseong, South Korea

본 연구는 UAV 사진측량과 고해상도 지형 데이터를 활용하여 토석류 최대 수위선과 하상 지표고를 추정하고, 이를 통해 유출량을 정밀하게 예측하는 기법을 제안한다. 전라남도 곡성군의 토석류 사례를 대상으로 UAV로 얻은 정사영상과 DSM을 분석하여 상류에서 중류로 유출량이 증가하고, 하류에서는 경사도 감소로 인해 유출량이 줄어드는 경향을 확인하였다. 이 연구는 인프라 설계와 재해 대응에 필요한 토석류 유출량 예측의 정확성을 높이는 데 기여하며, UAV의 환경적 취약성과 데이터 처리의 한계를 개선하기 위한 추가 연구가 요구된다.

This study proposes a method for accurately estimating debris flow discharge using unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry and high-resolution topographic data to determine the maximum flow level and channel bed elevation. Analyses of orthophotos and (Digital Surface Models) obtained using a UAV in the case of debris flows in Gokseong-gun, Jeollanam-do, revealed an increasing discharge from upstream to midstream. This increase was followed by a decrease in discharge downstream, owing to the reduced channel slope. This research contributes to the improvement of the precision of debris flow discharge predictions, which are essential for infrastructure design and disaster response. Moreover, this research highlights the need for further studies to address the environmental limitations and data processing challenges associated with UAV monitoring.