사물인터넷의 기술발전: 지능형 사물인터넷(AIoT)

Technological advancement in the Internet of Things: Intelligent Internet of Things (AIoT)

최근 사물인터넷은 인공지능과 결합하며 가치가 상승하고 있다. IoT 기술은 연결형 IoT에서 사물이 스스로 지능을 가지고 인지, 판단, 대응, 학습 등 지능화된 형태인 지능형 IoT, 자율형 IoT로 발전하고 있다. 인간의 개입이 최소화된 자율적인 의사결정을 목표로 하는 지능형 IoT나 자율형 IoT로 발전되기 위해서는 대규모 데이터 분석을 통한 통찰이 필요하다. 대규모 데이터를 수집하고 가공 및 활용하기 위해서는 중앙집중형 데이터 운영모델이 아닌 분산형 데이터 운영모델을 구현해야 한다. 온프레미스나 클라우드 데이터센터와 같은 중앙집중형 데이터 운영모델의 경우 중앙으로 데이터를 송수신하는 비용 증가나 속도 저하로 인한 서비스 지연 이외에도 내부통제, 관리, 정보침해 등의 문제를 야기할 수 있다. 따라서 지능형 IoT나 자율형 IoT 구현을 위해서는 근거리에 구축할 수 있는 분산형 데이터 운영모델 구현이 필요하다. 본 연구에서는 사물인터넷의 기술발전 현황과 분산형 데이터 운영모델 구현에 이용되는 엣지컴퓨팅에 대해 분석하였다.

Recently, the value of the Internet of Things is increasing as it is combined with artificial intelligence. IoT technology is evolving from connectivity IoT to Intelligence IoT, which is an intelligent form in which objects have their own intelligence and can perceive, judge, respond, and learn, and autonomous IoT. In order to develop into intelligent IoT or autonomous IoT that aims for autonomous decision-making with minimal human intervention, insight through large-scale data analysis is needed. In order to collect, process, and utilize large-scale data, a distributed data operation model must be implemented rather than a centralized data operation model. Therefore, in order to implement intelligent IoT or autonomous IoT, it is necessary to implement a distributed data operation model that can be built in a short distance. In this paper, we will analyze the current status of technological development in the Internet of Things and edge computing used to implement a distributed data operation model.