보행탐지시스템에서 통계적 추정 방식을 활용한 경보정확도 향상에 관한 연구

A Study on the Improvement of Alarm Accuracy Using Statistical Estimation Method in Walking Detection System

이 논문에서는 보행탐지시스템에서 경보정확도 향상에 대한 방법을 제안한다. 본 시스템은 적 접근을 조기에 탐지하기 위해 보행 탐지장치를 적 예상 침투로나 병력 미배치 지역, 감시 사각지역에 설치하여 감시자에게 알림 하는 시스템이다. 그러나 적(사람)에 의한 탐지뿐만 아니라, 자연현상에 의한 경보도 발생하여 감시자의 전투피로도 증가로 인한 전투력 저하가 발생하고 있다. 본 논문에서는 자연현상 중 강수 의한 경보를 통계분석 방식을 이용하여 필터링하는 방법을 연구하였다. 연구 결과, 강수로 인한 탐지데이터는 필터링 되는 개선된 결과가 도출되었다. 연구의 결과는 향후 경보정확도 향상에 활용이 기대된다.

In this paper, we propose a method for improving alarm accuracy in walking detection systems. The walking detection system is a system that alerts monitors by installing a walking detection device in an expected penetration path, an area without troops, or a surveillance square area to detect enemy approaches early. However, warnings caused by natural phenomena such as precipitation and waves are also generated in this system, resulting in a decrease in combat power due to increased combat fatigue of monitors. In this paper, we studied how to filter alarms caused by natural phenomena to improve alarm accuracy. As a result, most of the detection data due to precipitation were filtered. The results of the study are expected to be used to improve alarm accuracy in the future.