생성형 AI와 인간의 협업을 통한 데이터 기반 디자인 수행 및 평가 - 미국시장 진출용 한국 김밥 패키지

Data-driven Design and Evaluation with Generative AI and Human Collaboration : Korean kimbap package for the U.S. market

AI 기술이 발달함에 따라 이에 대한 디자인 분야에서의 활용에도 많은 연구가 필요하다. 본 연구는 디자인의 초기 수행 단계에서 이미지 생성형 플러그인 Dall-e와 데이터 분석 플러그인 Data Analysis를 활용할 수 있는 대화형 인공지능 도구인 Chat GPT를 활용한다. 미국시장 진출용 한국 김밥 패키지 디자인을 목표로 설정하고 시장조사, 아이디어 생성, 요구목록 작성, 이를 반영한 디자인 시안의 도출까지 생성형 AI를 통해 수행한다. 생성된 디자인 시안에 대하여 전문가 집단이 요구목록을 기준으로 평가하였다. 총 100개의 시안 중 요구목록에 부합하지 않는 결과물이 52건, 요구목록에 부합하는 디자인 시안이 48건이었으며, 이러한 작업을 진행하는 데 총 2일의 시간밖에 소요되지 않았다. 이 과정에서 Chat GPT와 인간은 기회발견, 아이디어 생성, 요구목록 작성, 개념디자인 및 프로토타이핑 프로세스를 거치며 상호 협력하였으며, AI와의 협업을 위해 디자이너에게 전략을 수립하고, 디자인을 평가하는 능력이 중요하다는 점을 도출했다.

With the rapid emergence of AI technology, exciting new research opportunities have opened, exploring its application in design. This study investigates the use of ChatGPT’s use during the initial design phase using, an interactive AI tool that incorporates DALL-E, an image generation plugin, and Data Analysis, a data analysis plugin. The project focuses on designing a Korean kimbap package for the U.S. market, employing generative AI to conduct market research, generate ideas, compile a list of requirements, and develop a design prototype aligned with these requirements. The resulting prototypes were evaluated by a panel of experts against the predefined requirements. Among the 100 prototypes generated, 48 met the requirements, while 52 did not. Remarkably, the entire process was completed in just two days, demonstrating the efficiency of using ChatGPT in the initial design phase. The study highlights the collaborative dynamic between ChatGPT and human designers, encompassing stages such as opportunity discovery, idea generation, requirement formulation, conceptual design, and prototyping. It also underscores the importance of strategic thinking and evaluative skills for designers to effectively collaborate with AI in the design process.