Kano모델을 활용한 안전관리자의 스마트건설 안전관리인식도 평가 및 활용방안에 관한 연구

The Study on the Evaluation of Safety Managers' Perception and Utilization Strategies of Smart Construction Safety Management Using the Kano Model

최근 발전하는 스마트기술의 장점에도 다수의 안전관리자는 기술적 한계성, 적용방식의 어려움, 법적 제약 및 비용 대비 비효율성 등 안전관리를 위한 활용에 있어 어떤 스마트기술을 선정해서 활용해야 하는지 어려움을 가지고 있다. 이를 위해 본 연구는 건설현장의 안전관리를 위한 스마트기술의 효율적인 활용방안을 제시하였다. 이를 위해 Kano모델을 활용하여 안전관리자가 인식하는 스마트기술의 중요도와 만족도를 분석하였으며, 이를 바탕으로 효율적인 스마트 안전관리방안을 도출하였다. 분석결과 Biometrics, AR·VR, Blockchain, Digital Twin 기술은 매력적 품질요소로 작업자의 안전성 강화 및 위험 예측에 중요한 역할을 할 수 있다. IoT, Modular, AI, Robot Automation, Simulation, Monitoring, Lifelogging, 3D Printing기술은 일원적 품질요소로, 적용 시 만족도가 높아지며 작업자의 안전성 확보와 작업 효율성 향상에 기여한다. Big Data, BIM, Sensor, Cloud, Drone기술은 당연적 품질요소로, 건설현장 안전관리에서 필수적인 요소이다. 향후 본 연구를 통하여 얻어진 건설현장 안전관리를 위한 스마트기술의 도입 인식도 평가 결과 및 활용방안은 사고 예방과 안전성 확보에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 분석한 각 스마트기술의 특성에 따라 적절한 활용방안을 마련할 수 있으며, 이를 통해 작업자의 안전을 강화하고, 건설현장의 전반적인 안전관리수준을 높이는 데 기여할 수 있다.

Despite the rapid advancements in smart technology, safety managers face difficulties in determining which smart technologies to use for safety management. To address this issue, this study presents effective strategies for utilizing smart technologies in construction site safety management. The study employed the Kano model to analyze the importance and satisfaction levels of smart technologies as perceived by safety managers, and based on this analysis, derived efficient smart safety management strategies. The analysis results show that Biometrics, AR/VR, Blockchain, and Digital Twin technologies were evaluated as attractive quality factors, playing a crucial role in enhancing worker safety and predicting risks. IoT, Modular, AI, Robot Automation, Simulation, Monitoring, Lifelogging, and 3D Printing technologies were identified as one-dimensional quality factors, where their application increases satisfaction and contributes to both worker safety and operational efficiency. Big Data, BIM, Sensor, Cloud, and Drone technologies were classified as must-be quality factors, which are essential for safety management at construction sites. This study is expected to significantly contribute to accident prevention and safety assurance in construction sites. Additionally, it suggests appropriate utilization strategies for each smart technology based on its characteristics, thereby enhancing worker safety and improving the overall level of safety management in construction sites.