생성형 AI와 인문 독서 교육의 연계 가능성 연구 - 서울형 심층 쟁점 독서·토론 프로그램 사례를 중심으로

Study on the Possibility of Linking Generative AI and Humanities Reading Education

이 연구는 인문 독서 교육에서 생성형 AI의 활용 가능성을 타진한 실증적연구이다. 김영하의 장편 『작별인사』를 중심으로 생성형 AI를 활용한 독서교육 방법을 모색해 보고, 이를 실제 수업에 적용·분석하면서 그 가능성을 가늠해 보았다. 먼저 라파엘의 QAR 질문 유형과 읽기의 과정을 연계(바로 거기에(사실적독해)- 생각하고 찾기(추론적 독해)- 내 힘으로(감상적, 비판적, 창의적 독해))하여 독서 활동의 토대를 구축하였다. 그런 다음 ‘독서활동: 질문하며 책읽기- 준비학습: 사전 지식 쌓기- 독후활동: 사유하며 책 읽기’로 활동 내용을 구성하되, 생성형 AI를 활용한 독후활동을 구체화하여 독서 프로그램에 적용해 보았다. 그 결과 이 연구에서 제시한 독서 교육 방법은 첫째, 책의 내용을 정확하게 이해하고 둘째, 다양한 생각을 경험하면서 사유를 확장하여, 셋째, 풍부하고 깊이 있는 독서를 하는 데 도움이 될 수 있다는 가능성을 확인하였다. 동시에 이는 생성형 AI의 특징, 한계, 질문하는 방법 및 사용 윤리 등에 관한 선행 교육이 충분히 이루어졌을 때 가능하다는 점에서 그 필요성과 중요성을 재확인할 수 있었다.

This empirical study explores the possibility of utilizing generative AI in human reading education. Focusing on Kim Young-Ha's long novel, “Farewell,” we explored a reading education method utilizing generative AI; and applied and analyzed it to actual classes to assess its possibility. First, we built the foundation of reading activities by linking Raphael's QAR question types and the reading process (right there (factual reading)-thinking and finding (inferential reading)-with my own strengths (appreciative, critical, and creative reading] ). Then, we organized the activity content as “reading activities: reading books while asking questions - preparatory learning: accumulating prior knowledge - post-reading activities: reading books while thinking”; and we applied the post-reading activities utilizing generative AI to the reading program. As a result, we confirmed the possibility that the reading education method presented in this study can help, first, to accurately understand the contents of the book; second, to expand thinking while experiencing various thoughts; and third, to read richly and deeply. At the same time, we were able to reaffirm the necessity and importance of this in that it is possible only when sufficient prior education on the characteristics, limitations, questioning methods, and ethics of the use of generative AI has been conducted.