본 연구는 국내 한국어 교육 분야에서 생성형 인공지능(Generative AI) 이 어떻게 논의되고 활용되고 있는지를 분석하는 것을 목적으로 하였다. 2022년 12월부터 2024년 11월까지 발표된 67편의 학술지 논문, 학위 논문, 학술 발표 자료를 대상으로 토픽 모델링(LDA)과 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과, '학습자', '연구', '한국어', '교육', 'ChatGPT', '인공지능' 등이 주요 키워드로 나타나 생성형 AI가 학습자중심의 교육 방법과 기술 활용에 큰 관심을 받고 있음을 시사한다. 토픽 모델링을 통해 '기술 활용 한국어 교육'(31.4%), '한국어 자동 평가'(18.3%), '상호작용과 학습자 불안'(11.3%) 등 9개의 주요 토픽이 도출되었다. 이를 통해 생성형 AI 기술의 교육 현장 적용과 ChatGPT를 활용한 평가 및 상호작용 연구가 연구 영역 전반에 걸쳐 활발하게 이어지고 있음을 확인했다. 키워드 네트워크 분석에서는 '언어', '연구', '인공지능', '학습', '학습자', '한국어' 등이 높은 중심성을 보여 해당 키워드가 생성형 AI를 활용한 연구에서 핵심적인 역할을 하고 있음을 확인했다.
This study examines the use of generative AI in the field of Korean language education in Korea. Through topic modeling and keyword network analysis of 67 scholarly articles and presentations, the study identifies the main keywords related to generative AI, such as ‘learner’, ‘research’, ‘Korean’, ‘education’, ‘ChatGPT’, and ‘artificial intelligence’. The results indicate a growing interest in generative AI in learner-centered education methods and technology utilization. The study identifies nine major topics, including the use of technology in Korean language education, automatic evaluation of Korean language proficiency, and the impact of interaction and learner anxiety. The analysis also reveals that keywords like ‘language’, ‘research’, ‘artificial intelligence’, ‘learning’, ‘learner’, and ‘Korean’ are central to research involving generative AI. The implications of the study suggest that generative AI is viewed as an innovative tool in Korean language education, impacting learner-centered approaches and being utilized in various areas such as skill development, assessment, interaction, vocabulary learning, and cultural education.(Chung-Ang University)
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 설계
4. 분석 결과
5. 결론
참고문헌