야간조업 소형선박 분포 감시를 위한 데이터융합 감시시스템 구축 연구

본 연구에서는 상대적으로 시야가 제한된 야간항해 환경에서 해양사고의 주요 대상인 소형선박의 야간 조업 소형선박 분포도를 예측하기 위하여 AIS(Automatic Identification System) 데이터와 VBD(Visible infrared imaging radiometer Boat Detections) 데이터를 융합하여 시간 흐름에 따라 어느 정도로 야간조업 소형선박이 분포했는가를 분석하였다. 수많은 해양사고 중 야간에 발생하는 해양사고는 제한된 시야로 인해 잠재적 위험에 노출되기 쉽고 해상구조 활동이 지연되어 인명사고까지 이어지기 쉽다. 특히, 선박을 식별하기 위한 장비를 설치하여 운영하는 선박은 상대적으로 쉽게 식별되어 관리되지만, 소형선박은 고의적인 전원차단, 불법조업 및 미설치로 인하여 감시하기 어려운 실정이다. 본 연구에서는 2가지 선박식별 데이터를 비교하고 융합하여 상관관계를 분석하여, 소형선박 분포도를 파악하고자 하였다. 그 결과 단일 데이터의 활용보다 2가지 데이터의 융합을 통하여 소형선박 분포도의 정확성 및 신뢰성을 높일 수 있음을 검증할 수 있었다. 이 지표는 다양한 시계열 예측기법의 기초자료로 활용되어 시간 흐름에 따른 국내 소형선박 분포도 예측 및 해양사고대응 감시시스템 구축에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.