학술대회자료
본 연구는 바다 영상을 이용하여 해무 강도를 정확히 측정하는 알고리즘을 개발하였다. Dark Channel Prior 기법과 이미지 전처리기술을 활용하여, 해무 강도 측정에 중요한 임계값을 계산하는 방법을 제안한다. 특히, 태양광이나 수면 반사광 등 해양 특유의 광학 현상으로 인해 해무로 오인될 수 있는 대기광의 영향을 최소화하는 혁신적인 방법을 제시한다. 이를 통해 기존 육상 안개 측정 기법들의 해양 환경적용 시 발생하는 오차를 크게 줄일 수 있다. 개발된 알고리즘은 다양한 해양 조건에서 검증되었으며, 해양 기상 관측, 선박 안전 시스템, 해상 교통 관제 등 다양한 분야에 적용될 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 본 연구에서는 실시간 해무 강도 모니터링 시스템 구축을 위한 기초를 마련하였다. 이 시스템은 향후 인공지능 기술과의 결합을 통해 더욱 정교화될 수 있으며, 해양 안전 및 효율적인 해상 운송에 크게 기여할 것으로 예상된다. 본 연구의 결과는 해양 환경에서의 고가의 장비없이 기존 CCTV 영상을 활용하여 저비용으로 시정을 측정할 수 있다라는 점에서 관련 분야 발전에 기여할 것으로 예상된다.
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