학술저널
大数据背景下智能媒体平台的用户行为分析与模式识别
- ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
- Journal of Contemporary Social Science Research (JCSSR)
- Vol.2 No.1
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2025.016 - 11 (6 pages)
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DOI : 10.62989/jcssr2025.2.1.8
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文章基于用户行为分析的理论基础，结合机器学习与深度学习方法，探讨用户在智能媒体平台上的行为特征及其模式识别方法。研究对用户行为数据进行采集与预处理，提取浏览、互动、社交网络关系等特征，并采用分类、聚类、关联规则分析等技术进行模式识别。研究结果表明用户行为分为不同类别，呈现显著的个性化特征，构建行为模型可以提高个性化推荐系统的精准度。本研究探讨异常用户检测与负面行为识别的应用，为智能媒体平台的管理和优化提供了数据支持。
引言
1 理论基础与相关研究
2 研究方法与数据
3 用户行为分析
4 模式识别与应用
5 结论
参考文献
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