우리나라의 저출산으로 인한 인구절벽 현상은 곧 징집연령 인구(만 20세)의 감소로 이어져 국방과 안보를 비롯한 다양한 분야에 영향을 미치고 있다. 인구감소로 인한 전투력 저하를 극복하기 위한 방안 중 하나는 첨단과학기술을 활용하는 것이다. 본 연구에서는 현재 상용단계에서 계속 발전하고 있는 인공지능과 머신러닝을 바탕으로 우크라이나와 러시아의 전쟁에서 활용 중인 전장정보관리체계를 알아보았다. 또한 군사 선진국에서 개발 및 전력화 중인 상황조치 지원체계, 자율기동 및 원격제어 기술을 통해 우리 군의 부분무인화와 완전무인화 단계에 활용을 제안하는 바이다. 이를 통해 전차 승무원의 유·무인복합 운용으로 병력을 절약함과 동시에 전투력을 향상시킬수 있을 것이다.
Korea's population cliff phenomenon due to a declining birthrate will soon lead to a decline in the number of people of draft age (20 years old), affecting various fields, including national defense and security. One of the ways to overcome the decline in combat power due to population decline is to utilize advanced science and technology. This study examines the battlefield information management system used in the war between Ukraine and Russia based on artificial intelligence and machine learning, which are currently being developed in the commercial stage, and proposes the use of situational action support systems, autonomous maneuvering, and remote control technologies that are being developed and commercialized in advanced military countries for the partial and full dehumanization of the Korean military. This will enable the combined operation of manned and unmanned vehicle crews to save manpower and improve combat power.
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 군에 적용 중인 첨단과학기술
Ⅲ. 첨단과학기술을 활용한 전차 승무원 유무인 복합편성 방안
Ⅳ. 결 론
References