디지털 트윈 기반 교량 유지관리 연구 동향 분석

Review of Digital Twin Research Trends for Bridge Maintenance

본 연구는 교량 유지관리에 디지털 트윈을 적용하기 위한 연구 동향을 파악하고 향후 발전 방향을 제시하고자 수행되었다. 이를 위해디지털 트윈과 유지관리를 키워드로 국내외 문헌을 조사하고, 성숙도 모델, 유지관리 전략, 교량 유지관리 사례를 중심으로 문헌을 분류 및 분석하였다. 주요 결과로, 대부분의 연구는 상태기반 및 예측기반 유지관리에 초점이 맞춰져 있으며, 유한요소해석과 같은 물리기반 모델 및 센서 데이터가 디지털 트윈의 주요 기술적 구성요소로 활용되고 있음을 확인하였다. 그러나 교량 유지관리에 처방적 유지관리 전략과 Level 5 디지털 트윈 구축을 위한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 디지털 트윈 기술을 기반으로 한 교량 유지관리의최적화 및 자동화를 위한 로드맵을 제시하며, 다학제적 접근과 서비스 중심의 연구 필요성을 강조한다.

This study aims to investigate research trends and propose future directions for applying Digital Twin technology to bridge maintenance. A comprehensive review of domestic and international literature was conducted using keywords such as “Digital Twin” and “maintenance”,categorizing studies into maturity models, maintenance strategies, and bridge maintenance applications. The analysis revealedthat most studies focus on condition-based and predictive maintenance, leveraging key technologies such as finite element models andsensor data. However, research on prescriptive maintenance strategies and the development of Level 5 Digital Twin systems for bridgemaintenance remains insufficient. This study highlights the necessity for a multidisciplinary approach and a service-oriented perspectiveto advance the optimization and automation of bridge maintenance using Digital Twin technology, providing a roadmap for futuredevelopment.