국지예보시스템(LDAPS)을 활용한 섬진강 수계 강우 및 홍수 예측 정확도 평가

Assessment of Rainfall and Flood Prediction Accuracy in the Seomjin-River Basin Using the Local Data Assimilation Prediction System

본 연구는 기후변화로 인한 국지성 돌발 홍수의 빈번한 발생에 따른 물관리 어려움을 해결하기 위해, 수치예보 시스템의 예측강우 활용 가능성을 평가하고자 하였다. 2020년 8월 섬진강 수계 홍수 사례를 대상으로 국지예보시스템(LDAPS) 기반 강우 예측 자료의 정확도를 평가하고, 예측 강우를 활용한 유출량 예측의 신뢰성을 검증하였다. 강우 예측 자료를 6, 12, 24, 48시간 단위로 조합하여 검증한 결과, 6시간 단위 조합이 가장 높은 재현성을 나타냈으며 12시간 단위 조합도 양호한 수준을 보였다. 이를 통해 LDAPS를 활용한 유출 모의가 단기 예측으로는 비교적 신뢰할 수 있는 결과를 제공하며, 장기예측에서는 개선의 여지가 있음을 확인하였다. 본 연구 결과는 LDAPS 활용 가능성 평가에 기초 자료로 활용될 수 있다.

This study aimed to assess the feasibility of utilizing rainfall predictions from numerical forecasting systems for managing frequent localized flash floods caused by climate change. A flood event in the Seomjin River Basin in August 2020 was selected to evaluate the accuracy of rainfall predictions from the Local Data Assimilation Prediction System (LDAPS) and verify the reliability of discharge predictions using the forecasted rainfall. The forecasted rainfall data were combined at 6-, 12-, 24, and 48-h intervals for validation. The 6-h combination demonstrated the highest reproducibility, while the 12-hour combination provided satisfactory results. Thus, discharge modeling using LDAPS provides relatively reliable results for short-term predictions; however, long-term predictions require improvement. The findings of this study can facilitate the evaluation of the potential of LDAPS for flood prediction and management.