토픽 출현 지도 기법을 활용한 출원 특허 기반 이머징 기술 분석

Emerging Technology Analysis Based on Patent Applications Using the Topic Emergence Map Method

과학기술의 급격한 발전에 따라 효율적인 예산 배분을 위해 분야별 유망 기술을 발굴하고 우선순위를 설정하는 작업은 국가 기술 경쟁력을 확보하는 데 필수적이다. 기존 연구들은 다양한 머신러닝 기법과 통계적 방법론을 활용하여 연구 동향을 파악하고 기술 추세를 분석해 왔다. 그러나 데이터 공개 시점의 지연으로 인해 최신 기술을 신속하게 포착하기 어려웠으며, 대부분 단일어 기반의 분석이기 때문에 텍스트 자료의 맥락을 충분히 반영하지 못하는 한계가 있었다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하고자, 출원 특허에 기반한 복합어 키워드를 활용하여 디지털 헬스케어 분야에서 이머징 기술 트렌드를 분석하는 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법의 핵심은 토픽 출현 지도 기법을 활용하여 중요도는 낮지만 성장률이 높은 토픽을 이머징 토픽으로 정의하고, 복합어 키워드가 가진 의미를 충분히 살려 해석 가능한 수준에서 이머징 기술을 도출하는 것이다. 디지털 헬스케어 분야 출원 특허 데이터에 제안된 방법을 적용한 결과, 주목할 만한 이머징 토픽을 도출하였으며, 이를 통해 방법론의 우수성을 입증하였다. 본 연구의 접근법은 디지털 헬스케어를 넘어 다양한 산업 분야에 적용 가능하며, 추후 전략적 R&D 기획과 자원 배분 과정에서 신규 투자 영역 발굴 및 자원 수요 예측에 실질적인 기여를 할 것으로 기대된다.

Efficient budget allocation through the identification of emerging technologies is critical for national technological competitiveness in an era of rapid scientific and technological advancement. Existing studies leveraging machine learning and statistical methods face challenges in promptly capturing emerging technologies due to delays in data availability and reliance on single-word analyses, which fail to fully reflect textual context. This study addresses these issues by proposing a new method to analyze emerging technology trends in the digital healthcare sector using compound keywords from patent applications. The proposed method identifies emerging topics with low importance but high growth rates through topic emergence map, enabling interpretable and contextually rich insights. Application of the proposed method to digital healthcare patent data revealed notable emerging topics, demonstrating its effectiveness. The proposed method is versatile, with potential applications across various industries, contributing to strategic R&D planning and resource allocation by identifying new investment areas and forecasting resource needs.