학술저널
AI 驱动的个性化学习路径在大学数学教学中的构建与实践
- ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
- Journal of Educational Studies (JES)
- Vol.2 No.2
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2025.0280 - 84 (5 pages)
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DOI : 10.62989/jes2025.2.2.16
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本文探讨了AI 驱动的个性化学习路径在大学数学教学中的构建与实践。剖析了传统大学数学教学模式中存在的弊端，从理论和技术层面阐述AI 技术如何应用于个性化学习路径的构建，涵盖智能评估诊断、个性化学习方案制定以及动态调整优化等关键环节。介绍了在实践过程中的课程设计、教学平台搭建以及教师角色转变等具体实施策略，展示通过实践所取得的学习效率显著提高、学习兴趣有效激发等成果。同时，深入讨论在实施过程中面临的技术应用、教师培训、数据安全等多方面挑战，并提出相应的应对策略，为大学数学教学改革提供具有深度和广度的参考。
引言
1 传统大学数学教学的现状与问题
2 AI 技术在个性化学习路径构建中的应用原理
3 个性化学习路径的构建结束语
参考文献
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