AI와 조직개발, 조직학습에 관한 통합적 문헌분석

Integrated Literature Analysis on AI, Organizational Development and Organizational Learning

본 연구는 4차 산업혁명 시대에 AI(Artificial Intelligence) 기술이 조직개발과 조직학습에 미치는 영향을 교육학적 관점에서 분석하는 것을 목적으로 한다. 급격히 변화하는 환경 속에서 조직은 지속 가능한 경쟁력을 확보하기 위해 기존의 구조와 프로세스를 재편하고 기술을 활용한 혁신적인 접근법을 적용해야 한다. 이 과정에서 AI는 조직개발의 중요한 도구로 자리 잡으며 조직 구성원의 학습과 학습 내용의 조직 적용을 지원하는 데 핵심적인 역할을 한다. 해당 연구는 AI와 관련된 조직개발과 조직학습 분야의 문헌을 통합적으로 고찰하여 해당 기술이 미치는 영향을 분석하고, 연구 주제별 논의에 나타난 특징을 바탕으로 향후 연구의 방향을 제시했다. 이를 위해 국내외 학술정보 데이터베이스에서 AI와 조직개발, 조직학습 관련 국문과 영문 키워드로 논문을 검색해서 연구 목적에 부합하는 총 36편의 논문을 선정했다. 해당 논문들을 대상으로 연구 방법, 연구대상, 연구 주제별 특징을 분석했으며, AI의 적용이 조직개발과 조직학습에 미치는 주요 영향을 도출했다. 분석 결과 업무 자동화 및 효율성 향상, 데이터 기반 의사결정, 맞춤형 학습, 문제 해결능력 향상, 리스크 관리, 데이터 윤리 및 개인정보 보호 등 총 6가지 상위 개념과 32개의 하위 개념이 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 AI와 연계된 조직개발과 조직학습의 향후 연구 방향을 제시하는 데 기여하고자 한다.

This study aims to analyze the impact of artificial intelligence (AI) technology on organizational development (OD) and organizational learning (OL) from an educational perspective in the era of the Fourth Industrial Revolution. The study comprehensively reviews existing AI-related literature in the field of organizational development and organizational learning to analyze its effectiveness. A total of 36 relevant academic papers were selected through keyword searches in domestic and international academic databases using both Korean and English search terms related to AI, OD and OL. The selected papers were analyzed based on their research methods, research subjects, and key thematic characteristics. As a result of the analysis, a total of 6 upper-level concepts and 32 lower-level concepts were identified, including task automation and efficiency improvement, data-based decision-making, customized learning, problem-solving ability improvement, risk management, data ethics, and personal information protection. Based on these results, we intend to contribute to suggesting future research directions for organizational development and organizational learning linked to AI.