M&S의 V&V활동에서 통계기법을 통한 신뢰성 확보 연구

Study on Securing Credibility by Statistical Techniques to V&V of M&S

본 연구는 통계적 기법을 활용하여 M&S의 신뢰성을 확보하는 방안을 제시하는 데 있다. 특히, 기존의 V&V 과정에서 주로 사용되던 전문가들의 경험적, 직관적 검증(Face-Validation)을 보완하기 위해, 통계적 검증 기법과 분석을 제시하고자 한다. 이를 통해 V&V 과정에서 M&S 도구와 결과에 대한 객관적이고 정량적인 평가를 수행함으로써, 보다 신뢰성 있는 M&S 결과를 도출하는 것이다. M&S 검증 및 확인에서 적용할 수 있는 다양한 통계적 기법 중에서, 구현 검증과 결과 확인 중심으로 적합한 방법론을 사례 연구를 통해 통계적 기법을 사용하는 방안을 제시한다.

This study proposes a way to secure the reliability of M&S using statistical techniques. In particular, I would like to present statistical verification techniques and analysis to supplement the empirical and intuitive verification (face-validation) of experts, which was mainly used in the existing V&V process. Through this, an objective and quantitative evaluation of M&S tools and results is performed during the V&V process, thereby deriving more reliable M&S results. Among the various statistical techniques that can be applied in M&S verification and confirmation, we present ways to use statistical techniques such as hypothesis testing, experimental design (DoE), regression analysis, and confidence intervals through case studies, with a focus on implementation verification and result confirmation.