다차원 생체 신호 데이터 수집을 통한 감성 추론 SW 개발에 대한 연구

Research on Emotional Inference SW Development through Multidimensional Biosignal Data Collection

다양한 감정 상태 분류해서, 복잡한 감정 상태(기쁨, 슬픔, 분노, 흥분 등)를 정확하게 분류하기 위한 연구 해야 할 필요가 있고, 개인 맞춤형 모델 고도화을 위해 개인별 생체 신호 특성 변화를 반영한 동적 모델 개발과 데이터 프라이버시 보호을 위한 생체 신호 데이터의 안전한 관리 및 활용을 위한 보안 기술 개발이 필요하고, 생체 신호 기반 감성 추론 기술은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 가지고 있다. 지속적인 연구 개발을 통해 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 감성 인식 시스템을 구축하고, 인간 중심 기술 발전에 기여할 수 있을 것이다.

There is a need for research to classify various emotional states and accurately classify complex emotional states (joy, sadness, anger, excitement, etc.). In order to advance personalized models, there is a need to develop dynamic models that reflect changes in individual biosignal characteristics and to develop security technologies for safe management and use of biosignal data to protect data privacy. Biosignal-based emotional inference technology has the potential to bring innovative changes in various fields. Through continuous research and development, we will be able to build a more accurate and reliable emotional recognition system and contribute to the development of human-centered technology.