모바일 환경에서 기억법 기반 캐비닛 리스트 알고리즘

Cabinet-List Algorithm based on Mnemonic System in Mobile Environments

효율적으로 구성된 모바일 소프트웨어는 높은 교육 효과를 발휘한다. 교육 분야에서 기억법을 적용할 수 있는데 어떤 알고리즘으로 문제 해결 과정을 구성하느냐에 따라 효과가 달라질 수 있다. 학생들의 학습 능률을 높이는데 기여할 수 있는 방법을 고민하면서 대부분의 학생들이 어려워하는 것이 역사적인 사실보다는 그 일이 일어난 연도라 생각한다. 자주 언급되지 않는 수치 정보일수록 기억에 남지 않을 확률이 높다. 모바일 환경에서 기억법 기반 캐비닛 리스트 알고리즘 논문에서는 이전 연구에서 모바일 어플리케이션을 통한 연도 데이터 기억정도를 확인하는 과정에서 사용자의 스마트폰 디스플레이 환경에 표시된 텍스트 필드에 입력 시의 실수를 발견하고 수정하는 알고리즘을 구성하였다. 본 연구에서는 기존 연구의 이러한 단순한 수정 과정을 보완하고자 한다. 이를 위해 스마트폰 환경에서 작동하는 실험용 어플리케이션을 개발하고 캐비닛 리스트 데이터 구조를 적용하여 제안한 알고리즘을 평가한다.

Efficient configured mobile software exerts high educational effectiveness. Memory methods can be applied in the field of education. The effect can vary depending on which algorithm is used to organize the problem-solving process. Think about ways that can contribute to improving the learning efficiency of students. I think what most students find difficult is the year when it happened rather than the historical fact. The more often-not mentioned numerical information is, the more likely it will not remain in memory. In a previous study of a cabinet list algorithm paper based on memory methods in a mobile environment, an algorithm was constructed to check the year data memory rate through a mobile application and, in the process, find and correct input mistakes in the text field displayed in the user's smartphone display environment. In this study, we intend to supplement this simple revision process of existing studies. We develop an experimental application that operates in a smartphone environment and evaluate the algorithm by applying a cabinet list data structure.