행위자 네트워크 이론(Actor-Network Theory)에 기반한 인공지능(AI) 활용 고등학교 음악 융합 프로젝트 수업 사례연구

A Case Study of High School Music Convergence Project Class Using Artificial Intelligence(AI) based on Actor-Network Theory

목적 본 연구의 목적은 AI를 활용한 음악 융합 프로젝트 수업 과정에서 이루어지는 다양한 행위자 간의 상호작용을 심층적으로 이해하는 것이다. 이를 위해 행위자 네트워크 이론에서 ‘번역’의 단계를 기반으로 실제 교육 현장에서 나타나는 행위자들 간의 관계와 변화를 해석함으로써 AI 활용 음악교육의 실제적인 방향을 제시하고자 한다. 방법 세종특별자치시 소재 특수목적고등학교 S학교 학생 13명을 대상으로 사례연구를 실시하였다. 특정 수업 사례를 깊이 있게 들여다봄으로써 음악교육 현장의 실제적 상황을 드러내고, 다양한 행위자들이 어떻게 관계 맺고, 어떠한 변화를 이루는지에 대한 과정을 살펴보기 위해 수업 참여 관찰, 심층 면담, 현지 자료 등의 자료를 다각적으로 수집하여 행위자 네트워크 이론의 ‘번역’에 단계에 따라 해석하였다. 결과 문제제기 단계에서는 연구자로서 교사, 학생, 아티언스 과목, 지속가능발전목표가 각각의 행위자로서 맥락 속에 존재하며 ‘AI를 활용한 라디오 공익광고 만들기 프로젝트’라는 공동의 의무통과점을 설정하여 동맹을 맺기 시작했다. 관심끌기 단계에서 관심끌기의 전략으로 다양한 AI 프로그램을 탐색해볼 수 있는 기회 제시, AI와 ‘함께’ 만들어가는 것이 중요함을 지속적으로 언급, 과정형 평가를 강조하였다. 등록하기 단계에서 학생 행위자가 역동적으로 변화함으로써 AI 만족, 자기 포기, 자기 타협, AI 불만족의 네 가지 유형을 드러내며 모두 등록하기에 성공하였다. 마지막 동원하기에서는 학생 스스로가 만든 광고 창작물을 반 전체 친구들에게 공식화함으로써 네트워크를 대변하는 강한 존재로 변화하였다. 이를 통해 AI 활용 방식에 따라 네 가지 유형의 학생들에게 적합한 교육적 접근 방식이 필요함을 제안하였다. 결론 본 연구는 AI가 단순히 음악 수업의 도구를 넘어 학생과 능동적으로 상호작용하는 또 다른 행위자로의 역할을 할 수 있음을 보여주었다. 또한, 학생들이 AI를 받아들이는 방식과 정도가 각기 다름에 주목하고, 이에 맞는 교육적 전략을 제안함으로써 AI 활용 음악교육의 방향성을 모색하는 데 실제적인 시사점을 제시하였다는 점에서 의의를 지닌다.

Objectives The purpose of this study is to deeply understand the interactions between various actors in the course of the music convergence project using AI. To this end, we intend to present the practical direction of music education using AI by interpreting the relationship and changes between actors in the actual educational field based on the stage of ‘translation’ in the Actor-Network Theory. Methods A case study was conducted with 13 students from a special purpose high school S located in Sejong Special Self-Governing City. In order to reveal the actual situation of the music education field by looking closely at specific class cases, and to examine the process of how various actors relate and what changes they make, data such as observation of class participation, in-depth interviews, and local data were collected from various angles and interpreted according to the ‘translation’ of the Actor-Network Theory. Results ln the problematization, teacher as researcher, student, artience subject, and sustainable development goals as exist in the context of each actor, and they began to form an alliance by establishing a common point of passage called ‘a project to create radio public service advertisements using AI’. As an interessement, the process-type evaluation was emphasized by presenting opportunities to explore various AI programs with the interest-seeking strategy used by the main actor. In the enrollment, the student actor dynamically changed, revealing four types of AI satisfaction, self-giving, self-compromise, and AI dissatisfaction, and succeed in registering all of them. In the last mobilization, the advertisement creations created by the students themselves were formalized to the entire class, transforming them into strong beings representing the network. The results suggest that four types of students need different pedagogical approaches depending on how AI is used. Conclusions This study is significant in that it shows that AI can serve as another actor actively interacting with students, rather than just a tool for music education, and suggests practical directions for AI-enabled music education by identifying the different ways and degrees to which students accept AI and suggesting pedagogical strategies accordingly.