학술저널
基于大数据与智能算法的水利水泵节能优化控制策略研究
- ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
- Journal of Engineering and Technology Management (JETM)
- Vol.2 No.3
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2025.0353 - 57 (5 pages)
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DOI : 10.62989/jetm2025.2.3.12
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针对水利水泵系统能耗高、调度粗放等问题,本文提出一种基于大数据与智能算法的节能优化控制策略。通过采集实时运行数据,构建能耗模型,并引入遗传算法、粒子群优化与模糊神经网络实现多目标优化控制。在多工况仿真与实际泵站案例中,验证了该方法在降低能耗、提升供水稳定性和设备寿命方面的有效性,具有良好的工程应用价值。研究为水泵系统的智能化节能运行提供了技术支持。
引言
1 水泵系统能耗分析与问题建模
2 数据采集与大数据分析
3 智能优化控制算法设计
4 实验设计与仿真分析
结论
参考文献
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