학술저널
基于深度学习的电子信息工程信号处理算法优化研究
- ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
- Journal of Engineering and Technology Management (JETM)
- Vol.2 No.3
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2025.0395 - 98 (4 pages)
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DOI : 10.62989/jetm2025.2.3.21
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近年来,深度学习技术在电子信息工程领域的应用日益广泛,特别是在信号处理方面,其优势显著。然而,传统信号处理方法在处理复杂数据时仍面临计算效率低、鲁棒性不足等问题。本文探讨了基于深度学习的信号处理算法优化策略,分析其在电子信息工程中的应用场景,并重点讨论如何通过模型架构优化、数据预处理技术、参数调整等方式提高信号处理的效率和准确性。研究表明,结合深度神经网络和先进优化算法的信号处理方法,不仅能有效提升数据处理能力,还能降低噪声干扰,提高实时响应能力,为未来电子信息工程的发展提供新的技术支撑。
引言
1. 深度学习在电子信息工程信号处理中的应用
2. 信号处理算法的优化挑战
3. 深度学习信号处理算法的优化策略
4. 深度学习优化算法在信号处理中的实际应用
5. 未来发展方向与挑战
6. 结论
参考文献
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