BMS 故障检测与智能维护的技术探索

随着电力行业的迅猛发展，储能电站中的电池管理系统（BMS）在保障能源供应和设备安全方面扮演着至关重要的角色。本文首先概述了储能电站BMS 的重要地位及其常见的故障类型，随后深入探讨了传统BMS 故障检测方法以及基于人工智能的智能维护技术。在此基础上，本文提出了一种基于机器学习的BMS 故障预测与智能维护方案，并通过实验验证了其有效性。最后，对储能电站BMS 故障检测与智能维护的未来发展趋势进行了前瞻性展望。

前言

储能电站BMS 的重要性与常见故障类型

BMS 故障检测的传统方法

基于人工智能的智能维护技术策略

结论

参考文献

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