학술저널
BMS 故障检测与智能维护的技术探索
- ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
- Journal of Engineering and Technology Management (JETM)
- Vol.2 No.3
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2025.03149 - 152 (4 pages)
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DOI : 10.62989/jetm2025.2.3.33
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随着电力行业的迅猛发展,储能电站中的电池管理系统(BMS)在保障能源供应和设备安全方面扮演着至关重要的角色。本文首先概述了储能电站BMS 的重要地位及其常见的故障类型,随后深入探讨了传统BMS 故障检测方法以及基于人工智能的智能维护技术。在此基础上,本文提出了一种基于机器学习的BMS 故障预测与智能维护方案,并通过实验验证了其有效性。最后,对储能电站BMS 故障检测与智能维护的未来发展趋势进行了前瞻性展望。
前言
储能电站BMS 的重要性与常见故障类型
BMS 故障检测的传统方法
基于人工智能的智能维护技术策略
结论
参考文献
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