基于皮尔曼系数的软件工程专业课程关联性优化探究

软件工程是系统化、规范化、可量化的软件开发方法学，核心是通过工程化手段高效构建高质量软件系统。作为一门综合性强、技术更新迅速的学科，其课程体系的合理性与有效性直接影响着学生的知识结构构建和专业能力培养。在某高校软件工程专业的教学中发现，离散数学与计算机网络的课程关联性较弱，学生普遍反映课程之间知识点孤立，导致在综合项目实践中出现逻辑断层。随着云计算、物联网、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，社会对创新型以及复合型人才的需求日益紧迫。本文选取某高校246 名软件工程专业学生的10 门课程成绩数据，利用斯皮尔曼等级相关系数对其学生成绩进行相关性分析，希望为相关高校软件工程专业课程体系优化、教学策略改进提供建议。

引言

1 成绩数据收集与预处理

2 相关性分析方法与结果

3 思考与建议

结束语

参考文献

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