학술저널
基于强化学习的智能物流配送路径规划研究
- ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
- Journal of Educational Studies (JES)
- Vol.2 No.3
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2025.03318 - 321 (4 pages)
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DOI : 10.62989/jes2025.2.3.70
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随着电子商务的迅速发展,物流配送需求不断增加,如何优化配送路径、提高物流效率,成为了当前物流行业面临的巨大挑战。智能物流配送路径规划作为其中的关键环节,影响着配送效率和成本控制。近年来,强化学习因其强大的自适应和决策能力,已成为路径规划中的重要方法。通过对环境的交互学习,强化学习能够不断优化路径决策,减少配送时间与成本,具有较强的实际应用价值。文章围绕基于强化学习的智能物流配送路径规划展开,探讨其在实际应用中的重要性、当前的技术现状以及未来的解决对策。通过对现有技术的分析,提出了针对路径规划效率提升的创新性对策,期望为物流行业提供更高效的解决方案。
前言
1 智能物流配送路径规划的重要性
2 当前智能物流配送路径规划技术的现状
3 基于强化学习的智能物流路径规划对策
结语
参考文献
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