Short-term forecasting framework for port cargo volume using Azure ML

한국항해항만학회
한국항해항만학회 학술대회논문집
2025 춘계학술대회논문집
2025.05

85 - 86 (2 pages)

항만의 장래 물동량 예측은 항만 개발 계획 수립 및 운영에 있어 기초자료로 활용된다. 하지만 10년 이상의 장기 물동량 예측은 최근 대외내적으로 급변하는 환경에서 대응 전략을 마련하는데 한계가 있을 수 있다. 이에, 본 연구에서는 분기 단위의 단기 예측 프레임워크를 제시하고자 한다.

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