학술대회자료
항내 선박 항적 예측 연구: 해양 데이터 전처리 및 접안 방향 통합을 활용한 딥러닝 접근법
- 한국항해항만학회
- 한국항해항만학회 학술대회논문집
- 2025 춘계학술대회논문집
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2025.05129 - 131 (3 pages)
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본 연구는 항만 환경에서의 선박 항적 예측을 위한 딥러닝 접근법을 제안하며, 특히 접안면(berthing side) 정보의 통합에 중점을 두었다. 이를 위해 선박자동식별시스템(AIS) 데이터를 활용하여 양방향 장단기 메모리(Bi-LSTM), 양방향 게이트 순환 유닛(Bi-GRU), 트랜스포머 모델을 비교 분석하였다.
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