Research on Real Estate Needs Using Big Data

급변하는 사회 구조와, 기술 발전, 특히 디지털 전환의 가속화는 부동산 시장에도 큰 변화를 가져오고 있다. 소비자의 라이프스타일 변화와 가치관의, 다양화는 주거 및 상업 공간에 대한 니즈에 복합적인, 영향을 미치고 있으며, 이에 따라 부동산 수요 분석의 방법 또한 정교화되고 있다. 본 연구는 이러한 배경 하에, 빅데이터를 활용하여, 현대 부동산 소비자의 니즈를 체계적으로, 분석하고, 시장의 수요 변화를 정량적으로 규명하고자 하였다. 이에 본 연구는 부동산 수요 분석의 기존 한계를, 극복하기 위한 새로운 접근으로서, 빅데이터를 활용한 수요자 중심 분석의 가능성에 주목하였다. 전통적인, 부동산 분석은 주로 실거래가, 공급량, 인구통계, 금리 등 정형화된 지표를 중심으로 이루어져 왔으며, 이로 인해 소비자의 복잡한, 선호와 관심, 특히 실제 거래로 이어지지 않는 잠재 수요나 비가시적 니즈를 충분히, 반영하기 어려웠다. 다만 이러한 문제의식을 바탕으로 본 연구는 부동산 수요를, 단순히 거래 수치로 환원하는 것이 아닌, 소비자의 니즈라는 보다, 확장된 개념을 중심으로 이해하고자 하였다. 결론적으로, 본 연구는 부동산 시장에서 빅데이터의 융합적 활용 가능성을 이론적·정책적으로 제시하며, 수요자 중심 시장 구조로의 전환을 위한 기초적, 논의의 출발점을 제공하였다. 한국과 같이 디지털 인프라가 잘 구축된 환경에서는 이러한 접근이 정책 현장과 산업 실무, 모두에서 높은 활용 가능성을 가질, 것으로 기대된다.

Recognizes that the rapidly changing, social structure and accelerating technological advancements— particularly digital transformation—are bringing significant changes to the, real estate market. Changes in consumer lifestyles and the diversification of values have had complex effects on the needs for residential and commercial, spaces. Accordingly, methods for analyzing real estate demand are becoming increasingly sophisticated. Against this backdrop, the study sought to systematically analyze the needs, of modern real estate consumers through big data and to quantitatively identify shifts in market demand. Focusing on the limitations of, traditional real estate demand analysis, this study explored a new approach that utilizes big data to, enable consumer-centered insights. Conventional methods have primarily relied on, structured indicators such as actual transaction prices, supply volume, demographic statistics, and interest rates. As a, result, these approaches have struggled to sufficiently capture consumers’ multifaceted preferences and interests—particularly latent or unsurfaced demand that, does not immediately result in transactions. Accordingly, the use of big data in, analyzing real estate demand can offer valuable insights for policy design and housing supply planning.