온열질환자 발생가능성의 격자 기반 대시메트릭 매핑

Grid-Based Dasymetric Mapping of the Likelihood of Heat-Related Illness Outbreaks

본 연구는 토지피복 기반 대시메트릭 매핑 기법을 활용하여 온열질환자 발생가능성의 공간적 분포를 고해상도로 예측하였다. 기존 행정구역 단위 분석의 한계를 극복하고자 토지피복도와 온열질환자 발생 장소별 데이터를 결합하여 격자단위의 온열 환자 발생가능성 지수(HIOPI)를 산출하였다. 격자별 HIOPI 값에 Hot Spot 분석을 적용한 결과, 고위험 지역은 실제 온열질환자 분포와 높은 일치도를 확인하였다. 행정구역 단위를 넘어선 세밀한 공간분석을 통해 실질적인 온열질환 취약지역을 도출함으로써, 본 연구의 방법론은 향후 폭염 대응 정책 수립 및 자원 배분의 효율성을 제고하는 데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

This study predicts the spatial distribution of heat-related illness occurrences at high resolution using a land cover-based dasymetric mapping technique. To address the limitations of conventional administrative unit-based analyses, we combined detailed land cover maps with location-specific heat illness occurrence data to calculate the Heat Illness Occurrence Possibility Index (HIOPI) at the grid level. Hotspot analysis of the grid-level HIOPI values revealed that high-risk areas were closely aligned with the actual patient distributions. By enabling fine-scale spatial analysis beyond administrative boundaries, this methodology effectively identifies heat-vulnerable areas and demonstrates its potential to support more efficient heatwave response policy development and resource allocation.